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Affichage des articles du janvier, 2021

Vers une continuité pédagogique de qualité...

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La continuité pédagogique, telle qu'elle est pratiquée en France repose complètement sur les initiatives et la bonne volonté des professeurs car :  Les établissements scolaires ne sont pas équipés en caméras Les établissements scolaires disposent d'une connectivité à internet limitée Les réseaux scolaires sont gérés et verrouillés par le rectorat et la région (et les besoins des équipes pédagogiques en tant d'épidémie sont bien loin de leurs soucis) Des régions ont distribué des ordinateurs aux élèves qui en manquaient MAIS aucun matériel pédagogique n'a été distribué aux professeurs, pour leur permettre de remplir leur mission pendant la pandémie De sorte qu'une classe de lycée, de BTS ou de CPGE su b it   à distance un enseignement complètement hétérogène constitué :  de flux vidéo (blackboard, discord, zoom, ... que de solutions françaises...) de flux audio  de rien (travail en autonomie) Quel est l'apport de l'éducation nationale lorsque l'on demande

Peut-on vraiment détecter la Covid-19 via des enregistrements de toux forcée ?

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  Le 29 octobre 2020, une nouvelle sensationnelle était diffusée dans le monde entier : Une IA détecte les cas asymptomatiques de la Covid-19 par une toux forcée Le détecteur de toux de l’équipe du MIT identifie 97% des cas de COVID-19 même chez les personnes asymptomatiques Artificial intelligence model detects asymptomatic Covid-19 infections through cellphone-recorded coughs  (Results might provide a convenient screening tool for people who may not suspect they are infected). Cette nouvelle est basée sur cette prépublication   dans la revue scientifique  IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology  ( troisième lien vers l'article en pdf , révisé le 25 décembre 2020) Pour résumer, cet article affirme que : il est possible de détecter la Covid-19 en toussant à proximité du micro de son smartphone :  un réseau de neurones spécialement entraîné et intégré à une application du smartphone procède alors à une classification binaire (malade/pas malade) de l'enregistrement de